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FIND vérifie si les recommandations de l’outil sont utiles et si elles sont mises en pratique. “Cela doit être quelque chose que les pays peuvent s’approprier”, déclare Albert. “Un élément clé est de mettre le pouvoir des données entre les mains des gens [who] faut prendre les décisions. »
Rattraper les smartphones
BroadReach utilise un outil de simulation appelé Vantage, construit en partenariat avec Microsoft, pour identifier les cliniques en sous-effectif et envoyer les travailleurs de la santé là où ils sont le plus nécessaires. En 2020, au cours des premières semaines de la pandémie, BroadReach a travaillé avec FIND pour évaluer dans quelle mesure deux provinces d’Afrique du Sud étaient préparées au covid, signalant des pénuries d’équipements de protection et de personnel dans plus de 300 cliniques en seulement trois jours.
Sargent dit qu’il a découvert les systèmes de santé en Afrique de première main lorsqu’il travaillait dans des camps de réfugiés avant d’aller à l’école de médecine. Il a ensuite fondé BroadReach avec son collègue docteur Ernest Darkoh, qui a grandi en Tanzanie et au Kenya. “Vous pouvez vous rendre dans des cliniques rurales dans des endroits comme la Zambie, et vous verrez des dossiers de patients sur papier”, explique Sargent. Pourtant, la technologie est là : « Les infirmières utilisent des smartphones et Facebook leur suggère des publications susceptibles de leur plaire.
En plus de surveiller les pénuries, BroadReach suit les patients individuels dans plus d’un millier de cliniques dans plusieurs pays africains, vérifiant s’ils reçoivent le traitement dont ils ont besoin et continuant à le suivre. Les cliniques le font déjà, mais Vantage utilise également l’apprentissage automatique, formé sur des centaines de milliers de dossiers cliniques et de données sociales anonymisés, pour identifier les personnes susceptibles d’abandonner le traitement et suggérer aux agents de santé de les consulter de manière proactive.
L’Institut de virologie du Nigeria a utilisé Vantage en 2021 pour prédire laquelle des 30 000 personnes traitées pour le VIH sur trois sites au Nigeria risquait d’arrêter leur traitement. L’outil a révélé que 91 % de ceux qui ont reçu un appel ou la visite d’un travailleur de la santé étaient à jour avec leurs médicaments, comparativement à 55 % de ceux qui n’avaient pas été contactés.
Selon BroadReach, les travailleurs de la santé d’un certain nombre de cliniques VIH ont déclaré que l’outil les aidait à maintenir des relations plus étroites avec leurs patients en les aidant à se concentrer sur ceux qui avaient le plus besoin d’une intervention.
Le monde dit développé
BroadReach veut maintenant rendre son logiciel disponible aux États-Unis. “Juste au moment où le covid a frappé, nous nous sommes en quelque sorte réveillés pour réaliser que de nombreux systèmes de santé du monde développé, entre guillemets, n’étaient pas si bons et que de larges pans de la population étaient laissés pour compte”, explique Sargent.
BroadReach est impliqué dans quatre projets pilotes avec des fournisseurs de soins de santé et des assureurs américains. Dans l’un, il s’est attaqué aux faibles taux de vaccination dans certaines parties du Colorado en utilisant l’apprentissage automatique pour prédire où les sites de vaccination devraient être installés et quelles communautés devraient être sondées. Les responsables locaux de la santé avaient supposé que les ressources devaient être concentrées sur les zones urbaines pour vacciner autant de personnes que possible. Mais Vantage a révélé que se concentrer sur les communautés rurales et minoritaires à faible revenu aurait un impact plus important.
BroadReach travaille également avec un assureur en Californie qui constate des disparités importantes dans la manière dont les personnes de divers groupes suivent un schéma thérapeutique à base de statines, des médicaments utilisés pour traiter l’hypercholestérolémie. En examinant les données, BroadReach veut identifier les explications potentielles de ce que l’assureur trouve. Certaines communautés ont de mauvaises liaisons de transport vers les cliniques, ce qui peut empêcher les gens de consulter leur médecin pour mettre à jour leurs ordonnances. D’autres ont simplement une méfiance de longue date envers le système de soins de santé, dit Sargent.
Finalement, il veut voir Vantage prédire les facteurs de risque pour les patients individuels. Par exemple, pour un hispanophone qui n’habite pas à proximité d’une clinique, le logiciel recommanderait à l’assureur de fournir un travailleur social hispanophone et un bon pour un taxi, dit-il.
Mais il est difficile d’obtenir les données nécessaires pour entraîner l’IA à faire de telles prédictions avec précision. Aux États-Unis, les données sur les soins de santé ne sont généralement pas partagées entre les prestataires. Sargent dit que BroadReach contourne ce problème en combinant des dossiers médicaux avec des données socio-économiques, telles que les codes postaux et les antécédents de crédit des personnes. «Nous avons des partenariats avec des sociétés de données sur les consommateurs, car vous pouvez en dire beaucoup sur un patient si vous connaissez ses schémas de comportement et les conditions dans lesquelles il vit», dit-il. “Nous assemblons tout cela ensemble pour obtenir une vue d’une population globale et une vue de chaque patient.”
Ce que les gens pensent de ce type de surveillance dépendra des avantages qu’il leur apporte réellement. Une gamme d’organismes, y compris sociétés de crédit, agences de recrutementla police, et plus encore, utilisent déjà les données socio-économiques sur lesquelles BroadReach s’appuie pour prédire le comportement futur probable des individus. Les préjugés dans ces systèmes ont à juste titre conduit à une forte réaction de la part des groupes de défense des droits civiques.
Les propositions du gouvernement de partager des données médicales dans plusieurs pays ont suscité des réactions négatives, notamment aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Australie, explique Nicholson Price, qui étudie les questions juridiques et éthiques liées à l’utilisation des données personnelles à l’Université du Michigan. Mais cela n’a pas empêché les entreprises de combiner les données médicales et de consommation. “Les entreprises le font depuis plusieurs années, mais de manière plus discrète”, explique Price.
“Il y a un sentiment de résignation que cela se produise et nous semblons n’avoir aucune capacité à l’arrêter”, dit-il. “Cela dit, il y a peut-être une doublure argentée que de bonnes choses en sortiront aussi, au lieu d’être simplement annoncées et manipulées.”