Selon toute vraisemblance, 2024 sera l’année du IA. Avec ChatGPT domine les gros titres en 2023 et des alternatives comme celle de Microsoft Bing alimenté par l’IA et Claude d’Anthropique apparaissant partout, on peut affirmer sans se tromper que l’IA – en particulier les chatbots IA et l’IA générative – sera au premier plan cette année.
Si vous hésitez à vous lancer dans l’IA, vous n’êtes pas seul. En 2023, le Pew Research Center a découvert que 52 % des Américains étaient plus préoccupés qu’enthousiasmés à l’idée que l’IA fasse partie de leur vie quotidienne.
Parlant de ma propre expérience, j’étais incroyablement hésitant à jouer avec l’IA au début de l’année dernière. Cependant, une fois que je l’ai fait, je me suis senti un peu plus à l’aise utiliser des chatbots IA.
Une chose qui m’a aidé à me sentir plus à l’aise avec IA générative — qui produit du texte et des images en s’appuyant sur d’immenses quantités de données — s’assurait que je lui posais des questions ou des invites bien construites. Tout comme apprendre à poser les bonnes questions de recherche Google pour obtenir des résultats utilisables, « l’ingénierie des invites » est le métier – et l’art – de créer des invites détaillées et ciblées pour que les modèles d’IA génératifs fassent réellement ce que vous voulez qu’ils fassent.
À l’époque où Google est apparu pour la première fois, vous n’êtes pas devenu un expert dans l’élaboration de requêtes de recherche efficaces du jour au lendemain, et il en sera de même pour l’ingénierie rapide. Il faudra du temps pour devenir maître dans l’art de créer des invites productives pour l’IA générative. Si vous souhaitez vous lancer dans l’ingénierie rapide et apprendre à utiliser les IA dans votre vie de manière un peu plus efficace, vous êtes au bon endroit.
J’ai testé un cas d’utilisation de l’IA sur plusieurs modèles génératifs d’IA différents pour vous expliquer comment commencer à devenir un ingénieur rapide compétitif, quel que soit le modèle d’IA que vous utilisez. Pour en savoir plus, voici ce qu’il faut savoir sur l’IA sur vos téléphones et comment Adobe pense l’IA.
Les requêtes générales ne suffiront pas
La première chose à savoir est que la rédaction d’invites courtes et larges ne vous donnera probablement pas les résultats souhaités.
Si vous demandez à l’IA « Comment puis-je parler couramment l’allemand », par exemple, vous obtiendrez une réponse beaucoup moins ciblée et efficace que si vous demandez à l’IA « Je suis un adulte diplômé d’université qui s’est spécialisé en anglais, a Je maîtrise modérément l’italien et j’ai suivi un seul semestre d’allemand de niveau universitaire. Je pratique mon vocabulaire et ma grammaire allemands pendant environ 15 minutes chaque jour. Comment puis-je parler couramment l’allemand ?”
Pour m’aider à devenir un meilleur prompteur d’IA, j’ai décidé de demander aux IA génératives des informations sur quelque chose que je connais assez bien, afin de pouvoir évaluer dans quelle mesure l’élaboration et la spécification de mes invites aboutissaient à de meilleures réponses.
Une invite populaire – et en tant que coureur, c’est celle qui m’intéresse particulièrement – est d’obtenir l’aide de l’IA générative pour créer un plan d’entraînement pour un marathon ou un semi-marathon.
Pour commencer, OpenAI suggère de demander à ChatGPT « Aidez-moi à m’entraîner pour un semi-marathon ». Comme je m’y attendais, cette invite a du sens comme point de départ, mais elle ne donnera pas de résultats spécifiques. ChatGPT, par exemple, m’a donné des conseils généraux pour l’entraînement, tels que fixer des objectifs et obtenir une nutrition et une hydratation adéquates. Remarque : Pour ce test, j’ai utilisé la version de ChatGPT de Red Ventures (la société mère de CNET). Et j’ai comparé les résultats avec Claude d’Anthropic, qui a adopté la même approche générale – pas de programme de formation spécifique.
OpenAI m’a donné quelques conseils de base en cours d’exécution après avoir utilisé une invite de base.
Bien que ce ne soient pas de mauvais points de départ, cela ne me mènera pas jusqu’à la ligne d’arrivée d’un marathon, ce qui nécessitera un programme spécifique adapté à ma forme physique et à mon expérience, à la durée de mon entraînement, à mes habitudes habituelles. j’aime m’entraîner et même quand et où je courrai ma course.
Affiner vos invites peut faire une grande différence, selon le modèle que vous utilisez
Pour obtenir de l’aide pour un raffinement rapide, je me suis tourné vers le site sœur de CNET, ZDNET, pour obtenir de l’aide. ZDNET suggère ajouter plus de détails pour aider à guider l’IA générative.
J’ai ensuite essayé la suggestion de ZDNET : “Je suis un coureur débutant et je n’ai jamais couru de marathon auparavant, mais je veux en terminer un en six mois. Comment puis-je me préparer pour un marathon ?” Dans cet exemple, je fournis à l’IA un peu plus de contexte avec lequel travailler, comme un délai de formation et un niveau d’expérience.
Je suppose que c’est un peu plus utile.
Malheureusement, avec ChatGPT, la réponse n’était pas si différente. ChatGPT m’a donné des conseils un peu plus précis, comme se concentrer sur la réalisation du marathon au lieu d’établir un record personnel et rejoindre une communauté de coureurs pour se motiver pendant l’entraînement. Inspirant, peut-être, mais toujours pas à la hauteur.
Lorsque j’ai donné à Claude la même invite, j’en ai reçu un peu plus. Cela m’a donné un programme d’entraînement assez simple, des objectifs d’entraînement mensuels suggérés et même des entraînements possibles que je pourrais intégrer à mon entraînement. Plus proche, mais toujours pas un plan de formation à part entière.
Plus il y a de détails, mieux c’est
Il était temps de faire passer mon message au niveau supérieur. Dans ma photo suivante, à une invite élargie, j’ai ajouté de nombreux détails tels que : l’historique de course et d’entraînement, l’âge, le sexe, les conditions routières et le terrain pour le marathon et l’entraînement.
Maintenant, nous arrivons quelque part. Je réserve ce vol pour Londres maintenant.
Succès! Ce que j’ai récupéré était un bon point de départ pour un vrai programme que je me voyais utiliser (avec quelques ajustements bien sûr). ChatGPT a recommandé un programme assez détaillé, décomposant les objectifs d’entraînement spécifiques et le rythme que je pourrais intégrer dans les nouveaux entraînements chaque mois. Claude a divisé le plan d’entraînement en semaines, me proposant des entraînements spécifiques sur lesquels je pourrais me concentrer chaque semaine, avec des objectifs de kilométrage et la fréquence à laquelle je devrais courir chaque semaine.
Je noterai simplement que ces programmes n’étaient pas encore parfaitement adaptés à moi et à la façon dont je m’entraînerais, mais ils étaient proches et j’aurai un point de départ solide pour mon entraînement. La preuve est dans l’invite : plus j’ajoutais de détails, plus je recevais de détails de ChatGPT et de Claude.
Et un dernier conseil : que vous recherchiez un programme d’entraînement marathon ou de l’aide pour préparer un repas, il est toujours préférable d’être critique à l’égard de ce que suggère l’IA et de faire preuve de diligence raisonnable – par exemple consulter un médecin avant de commencer un une routine d’exercices intenses – avant de prendre les conseils d’AI comme des faits.
Voir aussi : ce qu’il faut savoir sur la photographie à l’ère de l’IA et le les plus grandes tendances de l’IA en matière de cybersécurité.
Note de l’éditeur : CNET utilise un moteur d’IA pour créer certaines histoires. Pour en savoir plus, voir ce post.