Quoi de neuf: Lorsqu'une personne perd une partie de sa jambe, une prothèse peut faciliter ses déplacements. Mais la plupart des prothèses sont statiques, encombrantes et difficiles à déplacer. Une nouvelle interface neuronale relie un membre bionique aux terminaisons nerveuses de la cuisse, ce qui permet au membre d'être contrôlé par le cerveau.
Comment ils l'ont fait : Tout d’abord, les patients subissent une intervention chirurgicale pour connecter le muscle du tibia, qui se contracte pour faire fléchir la cheville vers le haut, au muscle du mollet, qui contrecarre ce mouvement. La prothèse peut également être mise en place à ce stade. Dans la deuxième étape, des électrodes de surface mesurent l’activité nerveuse du cerveau vers les muscles du mollet et du tibia, indiquant une intention de bouger la partie inférieure de la jambe. Un petit ordinateur dans la jambe bionique décode ces signaux nerveux et déplace la jambe en conséquence, permettant au patient de bouger le membre plus naturellement.
Pourquoi est-ce important: Le nouveau dispositif pourrait aider les personnes amputées de la partie inférieure de la jambe à avoir l’impression que leur prothèse fait partie d’elles et à marcher plus facilement. Lire l'histoire complète.
—Sarah Ward
Les entreprises d’IA sont finalement obligées de payer pour obtenir des données de formation
L'essor de l'IA générative repose sur l'échelle. Plus il y a de données d'entraînement, plus le modèle est puissant. Mais de nombreux sites Web et propriétaires d'ensembles de données ont commencé à restreindre la possibilité de récupérer leurs sites Web. La semaine dernière, trois grandes maisons de disques ont annoncé qu'elles allaient poursuivre en justice les sociétés de musique IA Suno et Udio concernant une prétendue violation du droit d’auteur, affirmant que les entreprises avaient utilisé de la musique protégée par le droit d’auteur dans leurs données de formation « à une échelle presque inimaginable ».
Mais ce moment constitue également un précédent intéressant pour tout le développement de l'IA générative. En raison de la rareté des données de haute qualité et de l'immense pression et demande de construire des modèles encore plus grands et meilleurs, nous nous trouvons dans un moment rare où les propriétaires de données ont réellement un certain pouvoir de décision. Le procès intenté par l'industrie de la musique envoie le message le plus fort à ce jour : les données d'entraînement de haute qualité ne sont pas gratuites. Lire l'histoire complète.
—Melissa Heikkilä